Nexo · el sistema nervioso de FractAIll

Qué es: Nexo es el MCP central de FractAIll — el puente entre Claude (el "procesador") y toda la infraestructura propia (Core/D1 como disco, Workers AI como coprocesador, semillas SoF como RAM). No es una herramienta más: es el guardián que arranca cada sesión y mantiene el estado.

Para qué existe (Objetivo)

Que la IA piense con criterio (SoF) y ejecute sin fricción, gastando lo mínimo de contexto/tokens de Claude. El chat es RAM cara y volátil; Nexo mueve el estado a Core y el trabajo pesado a modelos propios.

Qué hace (Funcionamiento)

• RAM para LLM: nexo_boot (rehidrata estado al arrancar), nexo_pulse (cachea cada ~3 turnos), nexo_context_compact (persiste semillas en D1 nexo_sessions).
• Offload a modelos propios: nexo_ask / nexo_work / nexo_sof_ai → Cloudflare Workers AI (gratis ≤10k neuronas/día). El trabajo token-pesado no lo paga Claude.
• Compresión SoF: 66–76% menos tokens en los turnos comprimidos (Worker sof-compressor).
• ~400 acciones sin escribir pegamento: deploy, D1, git, web/CDP, wiki, ops, fs, búsqueda, skills.
• Wiki viva: nexo_wiki_search/read/edit/deploy.
• Reglas raíz aplicadas solas: datos solo en Core, arreglos estructurales, búsqueda = 5 agentes en paralelo.

Cuánto ayuda (medición honesta)

• Sesión/contexto (lo más importante): agentes devuelven resumen ≤15 líneas en vez de informes enteros → una ronda que volcaría ~150–200K tokens al chat vuelve en ~2K. ~50–100× menos consumo de sesión en trabajo pesado.
• Costo de cómputo pesado: offload a Workers AI = ~$0 marginal vs tokens de Claude.
• Tokens de contexto persistido: 66–76% menos con compresión SoF (≈3–4× más contexto útil por dólar).
• Capacidad: de 0 a ~400 acciones listas; menos viajes de ida y vuelta.

Hacia dónde va (Distribución)

Base de pAyA (agente IA propio 24/7 sobre Workers AI) → reducir dependencia de Anthropic. Núcleo de rendimiento futuro = Rust→WASM.

Fuente de verdad: BaseMaker BETA/fractaill-nexo/server.py. Consúltame con nexo_wiki_*, nunca con fetch al root (SPA).